파운트 ETF 투자 1주차 후기

파운트 ETF에 투자한 지 1주일이 지났습니다.

투자한 지 1주일 만에 수익이 나서 포스팅을 하기보다는, 간단한 리뷰와 함께 투자한 데이터를 어떻게 모으고 시각화했는지 정리해보려고 합니다.

 

파운트 ETF 100만 원 투자, 1주일 동안 수익은 얼마?

5월 29일에 파운트에 ETF 상품 100만 원 신청하고, 당일에 포트폴리오 매입이 완료되었었습니다.

6월 6일 현재 1,007,903원, 0.78%의 수익률입니다. 100만 원으로 7900원 벌었네요.

 

파운트 ETF 투자 1주차(20년 6월 5일) 캡쳐화면

돈이 돈을 벌어왔다고 마냥 좋아할 수 없는 게, 같은 기간(20년 6월 1일~5일) 파운트 투자 수익 대비 KOSPI 수익률이 압도적입니다. 만약 KOSPI를 추종하는 ETF에 100만 원을 투자했다면 일주일 만에 75,000원 수익이 났을 겁니다.

 

코스피 20년 6월 1일 ~ 6월 5일 시세

주초에 삼성전자의 떡상(?) 덕분인 걸까요.

언제 코로나가 왔었냐는 듯 코로나 이전 고점(올해 기준, 1월 22일)까지 85.38포인트 남았다고 합니다.

2~3월 떡락한 차트에만 이제 코로나의 흔적이 보입니다.

 

5월 중순에 산 삼성전자

47,850원에 1주 산 내 삼성전자... 현재까지 수익률은 15.98%입니다.

초심자의 행운입니다.

수익도 좋지만 팔면 주식공부 안 할 것 같아서 계속 가지고 있으려고 합니다.

 

파운트 투자 데이터 정리

맨 처음 사진을 보면, 파운트에서 투자 수익률을 KOSPI와 비교하는 차트를 보여주는 걸 확인할 수 있습니다.

하지만 KOSPI만 비교할 뿐, 다른 시장지수와 비교한다거나, 데이터를 임의로 추가할 수는 없었습니다.

보여주는 데이터만 보고 넘기기에는, 뭔가 아쉬웠습니다.

 

그래서 오랜만에 컴공(?) 다운 모습을 좀 뽐내려고 데이터를 정리하고 Python으로 차트를 그려봤습니다.

파이썬으로 그린 차트

(값 - 기준가)/기준가 * 100로 수익률을 계산해봤습니다. 기준가는 맨 첫날 6월 1일의 지수 가격입니다.

KOSPI 이외에도 DIJA(다우존스 산업지수), S&P500 지수를 비교해봤는데, 두 지수 모두 같은 기간 동안 엄청나게 상승했습니다. 미중 무역분쟁과 홍콩 보안법 때문에 다시 떡락하나 했는데, 제가 예상하는 반대로 다 갔습니다;ㅅ;

 

원본 데이터

위는 차트를 그릴 때 사용한 원본 데이터입니다. 파운트 앱에서 일일이 데이터 입력하고 네이버 증권에서 지수 데이터 일일이 복붙 하느라 귀찮았습니다. 아직은 손으로 복붙 하는데, 빠른 시일 내에 증권사 open API 이용해서 자동화하려고 합니다.

수익률 계산한 데이터

수익률 데이터인데 파운트 수익률 제외하고 KOSPI, DIJA, S&P500이 6월 4일 → 6월 5일에 엄청나게 떡상했습니다. 아니 저렇게 확 오를 수 있는 건가...? 싶고 다음 주도 어떻게 될지 궁금합니다.

슈카형(주식 관련 유튜버)이 유튜브에서 지금은 주식 자체가 테마주라고했는데, 이 수익률을 왜인지 알 것 같습니다.

허허

 

Python과 엑셀로 어떻게 차트 그렸는지 궁금하실 분들을 위해서 파이썬 코드와 엑셀(csv파일)도 같이 올립니다.

## import packages
import matplotlib.pyplot as plt
import datetime as dt
import pandas as pd
import numpy as np

%matplotlib inline

## load csv
rawcsv = pd.read_csv("data.csv", thousands = ',')

rawcsv['FOUNT'] = (rawcsv['FOUNT'] - rawcsv.FOUNT[0]) / rawcsv.FOUNT[0] * 100
rawcsv['KOSPI'] = (rawcsv['KOSPI'] - rawcsv.KOSPI[0]) / rawcsv.KOSPI[0] * 100
rawcsv['DIJA'] = (rawcsv['DIJA'] - rawcsv.DIJA[0]) / rawcsv.DIJA[0] * 100
rawcsv['SnP500'] = (rawcsv['SnP500'] - rawcsv.SnP500[0]) / rawcsv.SnP500[0] * 100

#rawcsv.head()

rawcsv.Date = pd.to_datetime(rawcsv.Date)
rawcsv = rawcsv.set_index('Date')

plot = rawcsv.plot(title="2020-06-05")
fig = plot.get_figure()
fig.savefig("2020-06-05.png")

data.csv

0.00MB

pandas는 몇 번 사용해봤는데 시계열 데이터 처리는 처음이어서 조금 삽질했습니다.

짧은 코드여서 따로 정리할 내용이 없는데, 주식 차트 관련해서 더 공부한 다음 파이썬으로 주식 차트 그리는 법 관련해서 포스팅해보고 싶습니다.

 

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잘못된 내용이 있다면 언제든지 댓글이나 메일로 알려주시면 감사하겠습니다.

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궁금한 점은 언제든지 댓글 남겨주시면 답변해드리겠습니다:D